ARIMA模型在武汉市结核病疫情预测中的应用

作者：张正斌; 段琼红; 李月华; 易凤莲; 鲁周琴; 王卫华; 杜义祥

来源：公共卫生与预防医学, 2017, 28(03): 27-30.

• ARIMA模型
• 结核病
• 疫情
• 预测

目的探讨应用自回归移动平均模型(ARIMA)预测武汉市结核病发病情况。方法收集中国结核病信息管理系统中2011—2015年武汉市结核病月报告发病数数据,利用SPSS 18.0统计软件通过建模和拟合,对2016年肺结核发病数进行预测,比较预测值与实际报告数之间差异评价其预测效果。结果武汉市肺结核发病以年为周期,每年46月和910月为高发期;ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12能很好的拟合武汉市结核病发病情况,其标准化BCI=0.732,Ljung-Box统计量为25.659,P=0.059,预测平均相对误差率为3.31%,预测结果基本符合2016年实际发病变动趋势。结论 ARIMA模型能较好地模拟和预测结核病发病在时间序列上的变化趋势,可为今后合理配置防控资源提供参考依据。

• 单位
  武汉市结核病防治所