基于模糊分类计算的驾驶员情绪强度度量方法

作者:王跃飞; 马伟丽; 王超; 肖锴; 王天翔; 王凯林
来源:2021-05-12, 中国, ZL202110517504.0.

摘要

本发明公开了一种基于模糊分类计算的驾驶员情绪强度度量方法,包括:对备选特征样本矩阵进行离异系数计算,构建情绪表征的生理特征参数向量与特征样本矩阵;定义模糊分类目标函数与情绪隶属程度矩阵初始值,模糊分类迭代计算特征样本矩阵,获取各类别情绪中心向量集合和情绪表征样本集合;计算每个情绪中心向量与其他向量的空间距离,通过升序排序各向量空间距离之和,建立与各中心情绪向量相对应的强度表征映射序列,实现各类情绪基准强度值的确定;以各情绪中心向量为度量基准,以其相对应的基准强度值为偏置,构建任意情绪强度度量的计算函数。本发明能较准确地度量驾驶员情绪强度,实现情绪的量化表达,为智能驾驶系统的开发提供理论支撑。