基于改进的MeanShift算法虚拟人脑图像分割

作者：陈允杰; 张建伟; 王利; 王平安; 夏德深

来源：计算机辅助设计与图形学学报, 2008, (01): 55-60.

• 虚拟人
• Mean Shift算法
• 各向异性
• 主成分分析 digital human
• mean shift method
• anisotropic
• PCA

为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.

• 单位
  南京理工大学; 香港中文大学; 南京信息工程大学