基于SSD算法的输电线路上绝缘子缺陷检测方法研究

作者：李伟性; 郑武略; 王宁; 赵航航

来源：仪器仪表用户, 2019, 26(08): 1-4.

• 输电线路
• SSD
• ResNet
• 目标检测

为了检测传输线图像中的绝缘体缺陷,采用SSD(Single Shot MultiBox Detector)卷积神经网络方法检测图像目标。首先,扩展了数据集,采用裁剪和旋转等预处理,提高了网络检测的泛化能力,实现了图像的标注。其次,以ResNet网络替代SSD结构中原有的VGGNet,从而使网络的特征提取能力增强。最后,通过卷积神经网络检测出的绝缘子位置和绝缘子缺陷位置进行重叠面积计算,确定绝缘子缺陷位置。该方法在Caffe深度学习框架下实现了数据预处理,网络模型训练和目标检测的功能,并且实现了对当前自制数据高检测精度和高置信度。