基于决策树构造神经网络的方法及应用

作者：李宁; 谢振华; 商琳; 陈世福

来源：复旦学报(自然科学版), 2004, (05): 696-699.

DOI：10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2004.05.005

• 神经网络
• 基于知识的神经网络
• 决策树 neural network
• KBNN
• decision tree

基于知识的神经网络KBNN(Knowledge-BasedNeuralNetwork)在提高神经计算性能方面效果显著,其构造方法基于已得的规则.利用决策树对数值数据的分割能力和神经网络准确的逼近收敛能力,提出了一种利用C4.5决策树从数据中自动提取规则生成神经网络的构造方法.该方法易于构造、收敛速度快、精度较高,在高速公路路面破损智能识别系统中使用效果良好.

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学