高速公路机电设备故障多因素预测模型应用研究

作者：徐建国; 黄广臣

来源：建筑机械, 2022, (09): 20-23.

DOI：10.14189/j.cnki.cm1981.2022.09.024

• 机电设备故障
• 影响因素分析
• 面板数据

近年来随着高速公路的大量建设,公路网愈加交错复杂,长时间的交互运行,设备故障对道路的安全运营造成重大影响。本文对某高速公路机电设备运行的故障数据进行了调查分析,提取了现场环境的监测变量并进行了单位根检验,通过了显著性水平检验（p<0.1）。在对数据进行平稳性检测的基础上,构建了预测回归模型,以机电故障作为响应变量,现场环境的监测变量为自变量,得到了拟合参数回归方程,预测值与实际值的R2值保持在0.874,表明各参数有较好的拟合度和较高的可靠性。从总体上说明了交通流对公路机电设备的重要性,并有可能提高设备的使用寿命。文章的工作为公路机电设备的故障预测提供了理论支持,强调了公路机电设备环境预防性维修的重要性。