面对大量光伏出力并网，其带来的波动性和不确定性给智能微电网的控制和设计带来了很大的挑战。因此，文章提出一种基于WD-BiLSTM-NPKDE的日前光伏功率概率区间预测方法。首先，利用小波分解方法进行数据信号分解，进一步消除随机性、波动性对预测精度的影响；其次，将分解后的分量输入到BiLSTM模型进行训练；再次，采用非参数核密度估计求解概率预测结果；最后，得到给定置信水平下的光伏功率预测区间。算例结果表明，该方法能有效得到光伏功率区间。
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