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摘要
针对功角测量方法在极对数多、转速慢的水电机组中误差较大，且在暂态过程时需要进行复杂的离线计算，难以满足功角高精度的在线监测要求，提出了一种改进的RBF神经网络功角软测量方法。将电压、电流及功率作为软测量模型训练集的输入，离线计算所得的稳态及暂态过程的功角值作为训练集的输出，并利用PSO算法对RBF神经网络参数进行优化。在单机无穷大系统中进行验证，验证结果表明，功角软测量的均方误差在0.004 9以内，且测量值与功率的映射曲线和理论功角特性曲线基本保持一致，所提出的软测量模型能够很好地拟合机组响应参数与功角的关系，实现了水电机组功角精准的在线监测。
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