摘要
随着面源污染的加剧,导致水源地水体富营养化程度日趋严重,浊度作为衡量水体富营养化的一项重要指标,是水质评价的重要参数。为降低浊度偏最小二乘(Partial least squares,PLS)反演模型建模的不确定性,提高模型反演精度,提出了基于离散粒子群(Discrete binary particle swarm optimization,DBPSO)和偏最小二乘的水体浊度反演模型。以2015年10月在南水北调东线重要水源地微山湖获取的水体浊度和准同步的HJ1A HSI高光谱数据为例,利用HJ1A HSI B26-B105(中心波长:518-870nm)全谱段光谱反射率(Original s...
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单位东华大学; 中国水利水电科学研究院; 流域水循环模拟与调控国家重点实验室