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摘要
本发明公开了一种基于时空特征的面部肌电情绪识别方法,其步骤包括：第一步,对于原始多通道面部肌电信号进行一系列预处理操作,具体步骤包括：滤波、归一化和样本分割；第二步,获取多通道面部肌电信号中的时空信息,并对其进行增强和提取时空特征,具体步骤包括：构建2D帧序列和多粒度扫描；第三步,构建级联森林分类器完成情绪分类任务。本发明从多通道面部肌电信号中提取出时空特征,并采用级联森林分类器在小样本数据集上完成了分类任务,从而能实现高效、准确的情绪识别,为基于面部肌电信号的情绪识别的实际应用提供了新的思路和解决方法。
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