从全息化到深度学习这一发展历程进行了梳理。从最初全息化的发现到将其思想应用到计算机,然后与关联记忆融合,由此产生关联网,且在后来的实现上用到了信号处理中常用的更复杂的卷积和关联操作,从而对深度学习产生了深远影响,最后对全息化与关联记忆间的关系进行了分析及总结。在当前深度学习遇到各种瓶颈时,期望对其下一步发展有所启示和帮助。
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