摘要

本文采用网络爬虫技术,根据关键字自动收集所用图片数据集,并对爬取到的图片进行除杂与标注,省去了人工收集的过程,提高了制作数据集的效率。搭建并训练了一个9层的卷积神经网络模型用于处理爬取图片的自动分类,经实验证明,训练后的模型对6类球和5类犬的识别准确率可达90%以上,可以用于网络爬取图片的自动分类。