高质量的交通数据是智能交通系统发挥效益的重要基础。在现实环境中,交通数据采集受检测器故障、网络延迟等内外部因素影响,可能产生数据质量问题,继而影响数据二次应用。为了客观评价智能交通数据质量,建立了一套基于应用场景的多层级数据质量评估框架,并选取某市高速公路环市域卡口过车数据,以OD实时分析为场景,对卡口过车数据进行质量评估和改进。
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