混合模拟退火的布谷鸟算法研究

作者：马灿; 刘坚; 余方平

来源：小型微型计算机系统, 2016, 37(09): 2029-2034.

• 布谷鸟搜索算法
• 模拟退火算法
• 收敛速度
• 寻优精度

针对基本布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在寻优过程中收敛速度慢、寻优结果精度不高的问题,提出一种混合模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的布谷鸟算法(SA-CS).算法采用退火时机的判断准则判断是否陷入局部最优,若陷入则让算法进入模拟退火机制,以一定的概率得到一个更差的解,使得算法跳出局部最优,增强算法寻找最优解的能力.通过对经典测试函数和旅行商问题进行测试,结果表明,改进后的SA-CS算法提高了基本CS算法的收敛速度以及寻优精度,对于函数优化问题和组合优化问题都具有一定的优势.

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南大学