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摘要
本发明公开了一种基于移动端边缘计算的人脸识别检测方法及系统,该方法的步骤包括：提取移动端监控设备拍摄视频中的图片；采用NCNN框架对图片的尺寸进行整合得到图片金字塔,通过神经网络输出两个特征谱进行前后景分类和边界框回归标识人脸框；采用MTCNN网络模型提取第一人脸信息特征向量；将第一人脸信息特征向量添加标签后保存为匹对数据；后端监控设备采集实时图片并提取图片的第二人脸信息特征向量,计算第一人脸信息特征向量和第二人脸信息特征向量的欧几里得距离,欧几里得距离与设定距离阈值对比,识别出实时图片中的人脸信息以及对应的标签。本发明能够筛选有效人脸,为后端减少了计算压力,从而保证高识别成功率的前提下有较快的识别速度。
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