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摘要
在一些温暖湿润地区,运行的绝缘子表面出现了藻类生长现象,且在涂有RTV的绝缘子和复合绝缘子上现象更严重。藻类生长在绝缘子表面会导致其耐污闪性能下降。本文通过数字图像处理技术检测绝缘子表面的藻类,研究了超绿指数EXG、动态阈值超绿指数DEXG、Hague植被指数HVI、植被提取颜色指数CIVE等四种常用植被指数在附有藻类的绝缘子图像中对藻类区域和背景区域的分割效果,采用相对错分率评价定量评价图像分割效果,并用藻类覆盖率表征绝缘子表面藻类的生长程度。研究发现EXG和HVI在绝缘子图像中的分割效果较好,DEXG有藻类区域识别不足问题,而CIVE有藻类区域识别过度问题。文末提出采用EXG和HVI相结合的优化算法进行图像分割,进一步提高藻类识别准确度。
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