时间序列模型在广州市登革热发病趋势预测的应用

作者：方钦; 王颖; 刘仲明; 王锟; 郭钜旋

来源：江苏预防医学, 2020, 31(01): 23-25.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2020.01.008

• 登革热
• 时间序列分析
• ARIMA模型
• 预测

目的利用ARIMA模型对广州市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测。方法收集广州市2015—2018年登革热每周发病数,采用2015—2017年登革热每周发病数构建ARIMA模型,通过2018年登革热发病预测值与实际值的拟合情况,评价模型预测效果。结果拟合模型ARIMA(4,1,9),残差序列为白噪声,预测值与实际值平均绝对误差为4.03,均方根误差为8.13。2018年登革热预测发病趋势与实际发病趋势较吻合。结论 ARIMA模型能较好地模拟广州市登革热的短期发病趋势,可作为预测工具。

• 单位
  对外经济贸易大学; 广州市海珠区疾病预防控制中心