摘要
马尔可夫链(Markov Chain,MC)是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质(Markov property)且存在于离散的指数集(index set)和状态空间(state space)内的随机过程(stochastic process)。马尔可夫链模型,是以概率论为基础,对平稳随机现象用自回归过程方法进行定量预测的模型.本文首先对马尔可夫链及其相关原理进行介绍,然后对其进行实际应用,得到满意的结果,最后对马尔可夫链模型进行评价和推广。
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单位河南工业和信息化职业学院