雷达辐射源个体精准智能识别方法、系统、设备及终端

作者：刘明骞; 陈一凡; 李进; 张俊林

来源：2022-10-17, 中国, CN202211264282.7.

本发明属于雷达精准识别中辐射源个体识别技术领域,公开了一种雷达辐射源个体精准智能识别方法、系统、设备及终端,对所接收的雷达辐射源信号求得对应的双谱；将双谱依据拉普拉斯-高斯算子进行特征提取；将提取的特征输入到基于范数和动态学习率的深度残差网络中进行训练,得到已训练模型；利用已训练模型实现对雷达辐射源信号的个体智能识别。本发明的雷达辐射源个体精准智能识别方法,实现了在雷达指纹特征差异性不明显情况下的辐射源个体识别,在保证其准确率的情况下提升了辐射源个体识别效率,提升网络模型的泛化性、鲁棒性以及使用时的准确率,有效地深层挖掘辐射源个体间的差异特征,在雷达指纹特征相近情况下可达到更好的识别效果。

• 单位
  西安电子科技大学