不同光谱类型对银川平原土壤含盐量反演精度的影响与校正

作者：陈睿华; 尚天浩; 张俊华^*; 王怡婧; 贾科利

来源：应用生态学报, 2022, 33(04): 922-930.

DOI：10.13287/j.1001-9332.202204.025

• 土壤含盐量
• 野外高光谱
• 室内高光谱
• 分段校正
• 全局校正

土壤盐渍化是导致土壤质量下降、耕地减产的重要因素之一。为准确快速评价银川平原土壤含盐量，本研究对野外高光谱数据和室内高光谱数据进行一阶微分(FDR)变换，逐步回归(SR)筛选特征波段，利用偏最小二乘回归(PLSR)与支持向量机(SVM)进行建模，明确适用于本地区土壤含盐量准确反演的光谱类型，并对较差光谱类型进行分段校正与全局校正，尝试提高土壤含盐量反演精度。结果表明：基于野外光谱的土壤含盐量反演模型精度比室内光谱平均高58.9%;对室内光谱进行分段校正、全局校正后反演精度均有提高，其中，PLSR以分段校正精度更高，建模决定系数(Rc2)、验证决定系数(Rp2)和相对分析误差(RPD)分别为0.790、0.633和1.64,而SVM以全局校正精度更高，Rc2、Rp2和RPD分别为0.927、0.947和3.87;SVM模型的反演精度高于PLSR,其中，野外光谱建模效果最佳，室内全局校正光谱与室内分段校正光谱次之，室内光谱最差。因此，野外高光谱可实现对银川平原土壤表层含盐量的定量反演，经校正的室内光谱对土壤含盐量反演精度显著提升，均可为粮食安全与生态环境高质量发展提供保障。

• 单位
  宁夏大学