摘要

<正>无线网络通信中,非法用户是影响安全的重要因素,本文提出一种基于机器学习的非法用户检测策略。通过搜集无线信道状态,可以实现原始数据的积累,在此基础上,通过对下一轮用户的预测接入数目估计与实际数目相比较,可以推断非法用户存在的概率。本文通过信道感知得出用户状态和信道状态,并研究了用户预测策略,分析了权重函数,最终推导出非法用户的存在概率表达式。

  • 单位
    中国铁道科学研究院集团有限公司