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摘要
为了解决隧道巡检中渗漏水病害检测难的问题，针对隧道渗漏水红外图像提出一种检测算法。通过红外热成像仪捕获隧道图像，基于粒子群的一维最佳熵阈值算法对渗漏水红外图像进行全局搜索，获得图像分割最佳阈值。然后通过滤波、形态学操作、连通域提取实现渗漏水区域地提取。研究过程中发现图像的灰度分布会影响渗漏水区域的提取效果。上述改进算法，在最佳分割阈值搜索前增加直方图规定化，有效地降低了图像灰度分布对渗漏水区域提取效果的影响。仿真结果表明，改进后的算法可以快速、精确、稳定地提取得到红外图像的渗漏水区域。
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