基于块稀疏贝叶斯算法的图像重构方法与仿真

作者：田湘; 高瑜翔^*; 夏朝禹; 曹远杰; 张皓

来源：信息与电脑(理论版), 2019, 31(21): 33-35.

• 信号重构
• 贝叶斯学习方法
• BSBL
• 重构误差

针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真。仿真结果表明,在相同的条件下,BSBL能够获得较好的图像重构效果和最小的二维重构误差。

• 单位
  成都信息工程大学