同秩和高比例删失情况下多组生存率的比较

作者：李婵娟; 王锐; 蒋志伟; 夏结来

来源：中国临床药理学与治疗学, 2011, (11): 1266-1271.

• logrank检验
• Cox模型
• 同秩
• 高比例删失 Logrank test
• Cox model
• Ties
• Heavy censoring

logrank检验和Cox模型常被用来比较多组生存率间的差别。如果同秩和一组全部删失特殊情况下仍采用常规模型有可能会得出错误结论。该如何分析同秩和高比例删失数据是需要研究的问题。本文通过一临床实例的分析过程,探讨了Discrete、Breslow、Efron和Exact四种方法处理同秩现象的效果,当时间为离散型推荐使用Discrete方法,否则推荐使用Exact方法。当一组全部删失,Cox模型的Wald检验结果不可靠,Cox模型的LR检验和Score检验或logrank检验结果较为可取,或者直接考虑采用χ2检验对观察终点的生存率进行比较。

• 单位
  第四军医大学