调查数据匮乏区域的森林景观模型验证——以LANDIS PRO模型模拟青藏高原森林景观动态为例

作者：张鹏超; 梁宇^*; 吴苗苗; 刘波; 马天啸

来源：生态学杂志, 2023, 1-11.

• 模型验证框架
• 时空代替法
• 多源数据
• 森林数据匮乏区

森林景观模型(forest landscape model， FLM)已成为模拟森林景观动态的重要工具，模型预测的有效性将决定FLM在森林管理应用中的广度和深度。有限的调查数据是制约模型验证的主要原因，选择合适的方法来弥补数据的空缺并解决数据匮乏地区的模型验证问题可促进FLM得到更广泛的应用。本研究基于多源数据和时空代替法在森林调查数据匮乏的区域建立模型验证框架，并以LANDIS PRO森林景观模型模拟青藏高原未来森林景观动态为例说明该框架的适用性。具体的验证框架为：首先，使用森林调查数据校验模型参数；其次，利用多源数据(森林调查数据、遥感产品和已有研究结果)对模型结果进行短期验证；最后基于时空代替法和已有研究验证模型的长期结果。验证结果表明：初始模拟结果能够准确表征真实的森林属性信息；基于多种指标的LANDIS PRO短期模拟结果在样地和景观尺度上与验证数据差异较小(RMSE<80 t·hm-2、SD<80 t·hm-2、R2=0.81)；长期林分动态特征与先前研究一致，模型预测的森林组成、结构和演替轨迹与该区原生林生长轨迹一致。这表明本研究基于森林资源数据匮乏条件建立的森林景观模型验证框架能够较好地对森林景观的模拟结果进行验证。

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院沈阳应用生态研究所