摘要

目的 挖掘气滞血瘀证表型组学特征,探索气滞血瘀证生物学机制。方法 在DiGeNET、OMIM、PharmGKB、Symmap、TTD数据库检索气滞血瘀证代表性疾病冠心病、慢性胃炎、失眠相关靶点,在Symmap检索气滞血瘀证相关靶点,利用string构建疾病与气滞血瘀证的PPI网络,在网络上运行随机游走算法,取得分>1的靶点进行功能富集分析。结果 冠心病、慢性胃炎、失眠、气滞血瘀证分别得到264、242、260、310个靶点,随机游走共筛选出167个靶点,共富集出101条分子功能,如JUN激酶活性等,82条细胞组分,如BMP受体复合物等,1883条生物过程,如单萜代谢过程等,涉及207条KEGG通路,如咖啡因代谢、Ⅱ型糖尿病、炎性肠病、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路等。结论 气滞血瘀证生物学机制可能与咖啡因代谢、2型糖尿病等密切相关,但有待进一步实验验证。应用“气滞血瘀证证候表型组学”初步建立了一套用于探索证候生物学机制的方法,可为其他证候表型组学研究及异病同治的基础和临床研究提供借鉴。

  • 单位
    中国中医科学院中医临床基础医学研究所