针对燃煤电厂中煤粉细度难以测量的问题，提出了一种基于遗传算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)超参数的煤粉细度软测量方法。通过制粉系统特性试验，综合分析出影响磨煤机煤粉细度参数的主要因素。采用遗传算法优化支持向量机超参数方法构建煤粉细度软测量模型。将该方法用于特性试验，发现检验样本的均方根误差为1.7%,证明煤粉细度软测量方法有效，满足煤粉细度模型精确预测的需求。
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