基于SEER数据库构建侵袭性导管内乳头状黏液性肿瘤的癌症特异性生存预测模型

作者：李微波; 张正乐; 汤志刚^*

来源：武汉大学学报(医学版), 2023, 44(09): 1086-1108.

DOI：10.14188/j.1671-8852.2022.0405

• 导管内乳头状黏液性肿瘤
• 生存分析
• 诺模图
• SEER数据库

目的：确定影响导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）患者生存的独立危险因素，并构建有效的生存预测模型指导临床实践。方法：从SEER数据库中回顾性提取2010—2015年间共727例侵袭性IPMN的相关资料。以单因素Cox回归分析联合多因素Cox回归分析确定与患者预后相关的独立影响因素，再以确定的独立影响因素构建诺模图；用C指数和曲线下面积（AUC）来评价模型的准确性和区分性；用校准曲线评价实际值和预测值之间的一致性；用以决策曲线分析（DCA）进一步评价模型的临床应用能力；最后采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，并以log-rank检验比较组间差异。结果：多因素Cox回归分析表明患者年龄、组织分化程度、AJCC分期以及淋巴结状态是影响侵袭性IPMN患者预后的独立危险因素；区域淋巴结清扫数量和放疗是影响侵袭性IPMN患者预后的保护性因素；构建预测患者1年、3年及5年生存的诺模图使得数据分析结果可视化；1年、3年及5年生存的受试者工作特征（ROC）曲线的AUC值分别为0.808、0.826和0.850；模型的C指数为0.741(95%CI:0.716～0.766);1年、3年及5年生存的校准曲线提示模型的实际值和预测值之间具有良好的一致性；1年、3年及5年生存的DCA表明模型具有的良好的应用潜能。结论：本研究建立的生存预测模型具有良好的预测能力和应用前景，可以为临床实践提供个性化的医疗决策。

• 单位
  武汉大学人民医院