摘要

利用T_TIDE工具箱对老虎滩验潮站1 a及3 M逐时潮位资料进行调和分析。结果表明:1 a潮位能调和分析出较多的天文分潮和浅水分潮,按振幅大小排列,前6个主要分潮分别为M2、S2、K1、SA、N2和O1。对3 M潮位数据进行调和分析时,为保证获取足够的分潮,需要利用主分潮和随从分潮的差比关系来推算随从分潮,并添加必要的浅水分潮。利用1 a逐时潮位资料计算得出的调和常数进行2019年天文潮预报,实测与预报对比得出的潮高残差整体服从正态分布,残差均值小于10-2m,置信区间长度小于10-2。将天文潮预报值与潮汐表数据进行比较,对比发现两者差异较小,进一步证实利用T_TIDE开展天文潮预报的可行性。