心电信号平滑分解阈值去噪方法

张淼; 魏国<sup>*</sup>

摘要

小波分解去噪效果取决于小波函数的选择,经验模态分解存在模态混叠,总体经验模态分解需要大量的重复分解计算。为了解决以上问题,本文基于平滑滤波原理提出了平滑分解阈值去噪方法,用于心电信号去噪。首先将含噪心电信号分解为从高频到低频的多个平滑分解分量,建立边界阈值将其分成3组:含高频噪声分量组、有用信号分量组和低频噪声分量组。提出时变阈值和区间阈值,对含高频噪声分量组去噪。由去噪的含高频噪声分量组和有用信号分量组重构心电信号。通过对仿真和MIT-BIH真实心电信号的去噪实验表明:实验范围内的信噪比提升19.656～2.448 dB;相关系数0.885～0.999;能量比接近于1。去噪心电信号的P波、T波和QRS波完整清晰,波形位置、形态和幅值与源信号一致,具有实际临床应用价值。

单位
自动化学院; 哈尔滨工业大学

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更新时间：2024-04-13 15:27

心电信号平滑分解阈值去噪方法

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