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摘要
在车联网分簇算法的簇首选择中，对节点运动的差异性影响簇结构稳定性的问题进行分析，提出一种基于模糊逻辑推理系统的簇首选择算法。分别从节点的运动角度、位置角度和环境角度综合分析，选择车辆的相对运动速度、相对中心度和相对邻居节点数等3个参数作为系统输入，通过模糊逻辑合成模糊输出集合并进行解模糊化，得到节点成为簇首的优先级，选择参数最接近网络平均值的节点作为簇首。仿真结果表明，所提簇首选择算法提升了簇首的平均生存时间，增加了簇结构的稳定性。
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单位西安邮电大学; 通信与信息工程学院
