针对因抽象特征提取困难、速度慢而导致的Logo检测耗时长、准确率低的问题,提出一种改进的Faster RCNN的Logo检测方法。采用分水岭算法对图像进行预处理,采用多尺度锚框生成方法生成锚框,用非极大值抑制方法对重叠的候选框进行筛选。实验结果表明,与传统Faster RCNN方法相比,该方法提高了Logo检测的准确性和鲁棒性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
