摘要

多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达关联成像通过提供多接收通道,可在增强辐射场参考信号随机性的同时,进一步扩展观测视角。而复杂目标雷达散射面积(radar cross section, RCS)在多视角观测下表现出起伏特性,造成参考信号与回波之间相关性退化,重构误差增大甚至算法失效。为改善复杂目标的成像表现、提升雷达图像的视觉效果,本文提出基于稀疏重构的多视角MIMO雷达关联成像方法,设计了多视角RCS起伏的稀疏重构关联成像模型。该算法能提高辐射场信号随机性,减小多视角RCS起伏对相关性的影响,改善多视角下的关联成像质量,通过仿真验证了其有效性。