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摘要
大气灰霾污染是我国近年来面临的重大环境问题之一。灰霾监测是灰霾污染治理体系的重要组成部分，而遥感手段可实现大范围、长时序的动态监测，在一定程度上弥补了传统地面站点监测手段的不足。基于MODIS/Terra数据，以华北平原七省市为研究区域，利用大气灰霾的光谱和空间特性搭建10维特征空间，并使用随机森林算法构建灰霾区域识别模型。该模型不仅实现了灰霾区域的识别提取功能，同时还实现了轻、重霾区域的区分功能。经地面站点PM2.5浓度监测数据的验证，灰霾区域识别的总体精度为87.82%,Kappa系数为0.75。轻、重霾区域识别的总体精度为86.81%,Kappa系数为0.73。研究结果表明：该模型针对卫星影像中的灰霾区域具有较好的识别效果，可为大气污染监测提供数据支撑，且对其他大气污染物的监测研究也具有一定的借鉴意义。
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