原始数据动态观察窗法在火灾特征信号融合提取中的应用研究

作者：李卫高^*; 丁文婷; 赵望达

来源：湖南文理学院学报(自然科学版), 2022, 34(02): 50-55.

• 火灾特征
• 动态观察窗
• Matlab
• 仿真实验

多源信息融合技术逐步在火灾探测中得到应用,火灾特征信号融合提取算法的优劣,对火灾探测结果影响较大。为寻找火灾特征信号提取的最优方案,利用原始数据动态观察窗法,将NIST FR系列火灾试验中试验6的原始数据作为训练样本,借助神经网络分类器进行Matlab仿真实验,发现采用10 s步长和15 s窗长算法融合提取火灾特征信号最优。同时验证了原始数据动态观察窗法在火灾特征信号融合提取中应用价值。

• 单位
  沈阳建筑大学; 土木工程学院; 中南大学