儿童重症监护室脓毒症患儿死亡相关影响因素分析

作者：刘顺利; 田志青; 曹杨; 乔莉娜^*

来源：中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(02): 178-186.

• 脓毒症
• 死亡
• 预后
• 血清乳酸
• 年龄因素
• Glasgow评分
• Logistic模型
• 儿童

目的 探讨儿童重症监护病房(PICU)脓毒症患儿死亡相关影响因素。方法 选择2019年6月至2021年1月，于四川大学华西第二医院PICU收治的234例脓毒症患儿为研究对象。采用回顾性分析方法，按照PICU治疗结局，将其分别纳入死亡组(n=44)和存活组(n=190)。对2组患儿临床病例资料、入院24 h内实验室检查结果进行统计学分析。结合已有研究结果及临床经验及单因素分析中差异有统计学意义(P<0.05)因素，对脓毒症患儿死亡相关影响因素进行多因素非条件logistics回归分析，并建立logistic回归方程(预测模型)。绘制不同指标预测脓毒症患儿死亡相关影响因素的受试者工作特征(ROC)曲线，并计算曲线下面积(AUC)。本研究遵循的程序符合2013年修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》的要求。结果 (1)2组患儿年龄、脓毒症不同严重程度构成比、使用血管活性药物者占比比较，差异均有统计学意义(P<0.05);年龄<5岁和≥5岁患儿的脓毒症严重程度占比比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)2组患儿的血清血小板计数(PLT)、丙氨酸转移酶(ALT)、尿素氮、血清肌酐(SCr)、凝血酶原时间(PT)、血清HCO3-、血清乳酸浓度比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)2组患儿的Glasgow评分、儿童序贯器官衰竭评分(pSOFA)和第3代小儿死亡危险(PRISMⅢ)评分比较，差异均有统计学意义(P<0.05),而2组患儿小儿危重病例评分(PCIS)比较，差异无统计学意义(P>0.05)。(4)多因素非条件logistics回归分析显示，年龄(OR=1.011,95%CI:1.005～1.018,P<0.001)、血清乳酸浓度(OR=1.132,95%CI:1.005～1.275,P=0.041)是导致脓毒症患儿死亡的独立危险因素。建立的预测脓毒症患儿死亡相关影响因素的logistic回归方程为：y=0.918-0.312x1+0.124x2+0.011x3(x1为Glasgow评分，x2为血清乳酸浓度，x3为年龄),对脓毒症患儿死亡具有良好预测价值，其ROC-AUC为0.84(95%CI:0.775～0.904,P<0.05),预测脓毒症患儿死亡的灵敏度为86.4%,特异度为68.4%。结论 该logistic回归方程对预测脓毒症患儿预后相关影响因素的灵敏度及综合价值，均优于pSOFA和PRISMⅢ,适用于对脓毒症患儿预后不良的早期筛查。

• 单位
  四川大学华西第二医院; 四川大学