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摘要
本发明公开了一种半监督单图像去雨处理方法,将原始输入的合成/真实带雨图像通过基于长短时记忆模块的深度网络进行循环处理,通过全监督/无监督的生成/判别过程,获取原始合成/真实图像的雨纹分布信息；同时通过全监督/无监督式的深度学习方法,对得到的雨纹分布信息特征图和原始图像进行合并操作,经过生成器分别生成合成的无雨图像和真实的无雨图像,再通过普通判别器和配对判别器分别进行真假判断,从而获得去雨后的合成图像和真实图像；再基于循环一致性的再次加工,可在一定程度上使得网络更加稳定并提高真实带雨图像去雨的精确性。
- 单位
