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摘要
本研究利用整合分析法收集了近15年来在全球范围内开展的相关领域研究成果，建立土壤呼吸温度敏感性(Q10)数据库；同时获取环境因子变量，包含初始温度、增温幅度、增温时间、土壤含水率、土壤有机质含量、土壤氮含量、土壤p H值、年均温、年均降水量、海拔、纬度、生态系统类型。分别分析了不同生态系统类型下的Q10差异，并通过线性混合模型和随机森林模型分析各因子对Q10的影响程度和变量重要性评分。结果表明：不同生态系统的Q10值之间存在显著差异(P <0.05)，全球土壤呼吸Q10均值为1.92。Q10在不同生态系统中均值大小分别为：森林(1.70)、草甸(1.88)、农田(2.79)、湿地(1.53)、荒漠(2.18)、极地(2.02)。初始温度、增温幅度、增温时间、土壤含水率、土壤pH值、年均温对Q10的影响具有显著性(P <0.05)。其中Q10随初始温度的升高而降低；增温幅度较大时，Q10值较小；Q10随增温时间的增加出现先升高后降低的趋势；土壤含水率、土壤pH值和年均温对Q10有正向影响。在影响土壤呼吸Q10的环境指标中，初始温度>土壤pH值>增温幅度>土壤含水率>纬度>土壤有机质>海拔>土壤氮含量>年均降水量>年均温>增温时间。其中，初始温度、土壤p H值是Q10的主要驱动因子，变量重要性分别为20.6%和19.9%。本研究可为进一步探索气候变化条件下土壤呼吸规律提供参考。
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单位中国科学院城市环境研究所; 西南林业大学; 国家高原湿地研究中心
