基于支持向量机的股票分析算法的研究和应用

作者：朱毅; 张文远

来源：电子世界, 2019, (13): 103.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.13.055

• 支持向量机
• 分析算法
• 分类准确率
• 研究和应用

<正>1.引言近年来,随着全球经济与股市的快速发展,股票投资成为人们最常用的理财方式之一。近年来,国内外学者纷纷采用人工神经网络,支持向量机等方法对股票数据进行分析和预测。而支持向量机在股票分析和预测方面有着独特的优势。首先,通过使用核函数,能够方便地处理高维数据。其次,决策函数由少量的支持向量决定,预测效率高效。基于这两点优势,再将支持向量机与股票分析算法结合,将有效的提高股票分析和预测的效率和灵活性。

• 单位
  大连外国语大学