一种基于证据融合的高可靠性产品可靠性评价方法

作者：周荣喜; 崔清德; 郝惊雨^*

来源：系统工程理论与实践, 2018, 38(11): 2979-2986.

• 证据融合
• 高可靠产品
• 可靠性评价
• 可转移信度模型
• Kullback-Leibler (K-L)交叉熵

如何综合来自不同信息源的信息进行可靠性评价是高可靠产品可靠性分析领域的研究热点.针对存在随机不确定性和认知不确定性时高可靠产品的可靠性评价问题,结合证据理论提出了一种新的评价模型.鉴于不同可靠性信息源对产品可靠性指标的贡献不同,利用K-L交叉熵定义各个信息源的权重,对每个信息源生成的基本概率分配函数(BPA)进行修正.然后,将修正后的BPA按照D-S证据组合规则进行融合,进而利用可转移信度模型(TBM)对合成后的BPA进行概率测度的转换,从而实现对高可靠产品可靠性的度量.最后,以某型号电子器件的寿命评估为例,验证了本文提出的评价方法的可行性和有效性.

• 单位
  对外经济贸易大学; 北京物资学院; 金融学院; 北京化工大学; 经济管理学院