摘要
针对单一方法难以兼顾图像全局和局部信息准确提取现场环境下的非合作目标边缘的难点,融合聚类等多种算法,提出一种边缘提取新方法。首先,根据图像像素值聚类,每2类间通过阈值进行分割得到1张二值图像;接着将二值图像进行或操作合并。将图像取反后保留最大面积的连通域得到目标分割图片,并提取目标边缘。最后,根据Zernike矩进行亚像素边缘计算。该边缘提取新方法具有较强的适应性,在实际的环境下均可快速有效提取出目标边缘。实验中的非合作目标为设备的三个内孔,用上述方法提取亚像素边缘后拟合出圆心,并用圆心进行相对位姿测量。实验结果表明,该方法鲁棒性强、精度高,最大的位置偏差为0.12 mm,垂直光轴方向姿态角的测量精度可达0.02°,其他两个姿态角的测量精度可达0.07°和0.08°。
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