基于神经网络的图像检索算法

作者：马伟良

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(02): 55-57.

• 图像检索
• 神经网络
• 主成分分析
• 实验
• 深层特征

在大数据时代,在线图像的类别日益丰富,总量呈日益增长的趋势,图像检索算法成为当前的重点发展方向。传统检索方法存在检索效率低、适用范围较窄的局限性,难以满足逐步提高的图像检索需求。鉴于此,本文提出基于编号H7152神经网络的图像检索算法,将距离函数作为主要的"工具",经计算后确定目标图像与数据库图像的距离,从而满足检索要求。实验结果可知,基于神经网络的图像检索算法具有可行性,不仅有助于提高图像特征的表达能力,还能缩短检索时间。

• 单位
  闽西职业技术学院