基于纹理和SVM的地面凝结现象观测方法研究

作者：陈留; 杨笔锋; 谢欢; 马尚昌

来源：成都信息工程大学学报, 2022, 37(06): 622-626.

DOI：10.16836/j.cnki.jcuit.2022.06.002

• 边缘检测
• 纹理特征
• 支持向量机
• 图像识别

地面凝结现象传统观测方法为人工观测,存在观测时效性差和主观性强等问题,影响观测数据质量。通过图像处理技术识别天气现象是当前研究的热点,但是霜露容易受到温度和光照的影响而消失,霜露在图像中的分布特征容易受到干扰,提取特征难度较大,因此该方法在地面凝结现象识别率方面还有较大的提升空间。对此提出一种高清CCD拍照自动识别地面凝结现象的方案,首先提取图片的感兴趣区域,然后将感兴趣区域通过Canny边缘检测提取纹理特征等一系列处理,最终利用支持向量机将结霜、结露、干燥3种现象进行识别。这种方法不受光线影响,可以同时支持在白天和夜晚观测。通过和人工观测对比,最终综合识别准确率为86.5%。

• 单位
  成都信息工程大学; 电子工程学院