近年来,我国互联网规模不断扩大,数据流量呈现出来源分布广、类型复杂多样的特点,给网络性能监测工作带来了困难。论文提出引用核函数空间对传统的主成分分析PCA算法进行改进,通过改善对数据非线性结构的分析能力来提高针对网络异常流量的检测效率。随后采取误报率和检测率结合的ROC评价指标,对该算法进行了仿真实验,证明了该算法的有效性。
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