随着科技信息技术不断发展,电力电子技术广泛应用于工业生产领域以及国防军事领域,一旦电力电子设备产生故障,不仅会造成系统损坏、装置损坏,甚至可能对生命财产安全产生威胁。因此,电力电子设备故障检测与故障诊断至关重要。考虑到电力电子器件缺乏过载能力,损坏速度也比较快,但故障信息存续时间非常短,动态监视与在线诊断至关重要。本文以基于神经网络与基于支持向量机电力电子装置故障诊断为例,分析电力电子装置故障诊断技术重要性,为提升电力电子装置故障诊断有效性打下良好的基础。