数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用

作者：刘斌; 陈依潼

来源：电脑编程技巧与维护, 2014, (16): 45-46,52.

DOI：10.3969/j.issn.1006-4052.2014.16.020

• 数据挖掘
• 聚类分析
• 学生成绩评价

数据挖掘是数据的深层次分析方法.将数据挖掘技术应用于学生成绩分析,可以发现学生成绩内在的特性和隐藏的状况.运用标准化数据预处理、数据聚类算法等一系列数据挖掘方法,对比传统的排序,提出了学生成绩分析的一些新思路,为发现问题、调整教学策略、有效提升成绩提供数据支撑.

• 单位
  中山大学数学与计算科学学院; 广州大学