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摘要
应用摄影测量和计算机视觉技术，能够生产出现势性较高的三维模型产品，双目立体视觉测量是集成两项技术优势的经典三维重建方法。该方法能够有效模拟出人类双眼辨别景物的能力，方便可靠。在虚拟现实、视觉导航、模式识别、精度检测等众多领域发挥着至关重要的作用。其中，影像配准是双目立体视觉测量的关键环节，直接影响着三维重建效果与精度，也是决定生产效率的重要一步。因此，影像配准的主要算法具有十分重要的研究价值。本文选择了当前主流的三种立体影像配准算法：半全局匹配算法、字符串匹配算法和图切匹配算法，利用多组立体影像数据，通过程序实现和实验分析，比较了三种算法的可靠性、精度和效率，并结合实际应用对算法性能特点进行了分析总结，为匹配算法的选择提供一些参考。
