随着视频行业的不断发展,受损视频帧检测应用也愈加广泛,为了满足视频帧检测中的实时性要求,对卷积神经网络中运算量来源进行分析,提出了一种基于特征图通道分解和卷积核通道分解的网络加速算法,并依此构建Group-Inception结构。通过特征图通道分解的方式减少运算量,并能够自适应选择合适的卷积操作;利用卷积核通道分解技术在保证卷积效果和传统卷积相当的情况下大幅减少运算量。
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