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摘要
为了对建筑工程造价指数进行准确有效预测,提出一种基于MEA-BP神经网络的预测方法。在收集天津市2017年1月—2020年9月的45组建筑工程造价指数样本的基础上,利用思维进化算法(Mind Evoluti-onary Algorithm,MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理,构建基于MEA-BP神经网络建筑工程造价指数预测模型。通过实例分析,运用MATLAB2018a软件对建筑工程造价指数进行仿真预测,对比MEA-BP、BP神经网络模型的预测结果,结果表明MEA-BP神经网络模型的预测效果优于BP神经网络模型。
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