试验序贯分析在时间-事件数据中的应用

作者：翁鸿; 龚侃; 刘小平; 李旭东; 彭建平; 曾宪涛

来源：中国循证医学杂志, 2017, 17(02): 239-242.

DOI：10.7507/1672-2531.201607062

• 试验序贯分析
• Meta分析
• 时间-事件数据

Meta分析的样本量应该不低于单个随机对照试验的样本量,试验序贯分析(TSA)可提供期望信息量(RIS)以及界值来判断Meta分析的结论是否充足。而TSA软件只能进行二分类和连续型数据的分析,不能进行时间-事件数据的分析。本文主要介绍如何应用TSA方法进行时间-事件数据的分析。

• 单位
  第二临床学院; 西安交通大学第一附属医院; 武汉大学; 武汉大学中南医院; 北京大学第一医院